Vortragende
Alexander Brüning-Saam ist Partner bei PwC und für den Bereich Digitalisierung innerhalb von Assurance verantwortlich. Er ist seit mehr als 12 Jahren bei PwC und leitet aktuell den Incubator für den Bereich Assurance und treibt somit die Digitalisierung der PwC voran.
Prof. Dr.-Ing. Christian Bauckhage ist Professor für Informatik an der Universität Bonn und Lead Scientist für Maschinelles Lernen am Fraunhofer IAIS. Seine Erfahrung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz erstreckt sich bereits über mehr als 20 Jahre.
Inhalte (individuell anpassbar)
- Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie der nächsten Jahrzehnte.
- Beispiele aus den Bereichen Theorie und Praxis mit klarem Anwendungsbezug.
- Grundkenntnisse KI, Analyse von Use Cases
- Methodik (Lineare Regression, Neuronale Netzwerke, Evaluationsmetriken) kennenlernen
- Analyse und Verarbeitung von Daten und deren Einsatzmöglichkeiten
Zielgruppe
Alle Mitarbeitende, die die Digitalisierung durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz in ihrem Unternehmen voranbringen wollen.
Lernziele
- Verstehen des Digitalisierungsprozesses von der Problemstellung bis hin zur Entwicklung von Lösungsansätzen unter Verwendung von KI-Methoden
- Erwerb von Wissen und Werkzeugen, um Problemstellungen, die sich mit maschinellem Lernen lösen lassen, im Unternehmen zu identifizieren
- Durchführung von KI-Projekten mit KI-spezifischen Tools
Didaktisches Format
Immersives Online-Training mit
- Interaktiven Lernvideos
- Abwechslungsreichen Aufgaben
- Übungen mit Tools
- Zusatzmaterialien wie Factsheets, Artikel, kuratierter Content
- Zugang zur Online-Bibliothek
Abschluss
Badge Künstliche Intelligenz
(anrechenbar auf akademisches Zertifikat)
Anmeldung
Die Anmeldung zu diesem eLearning erfolgt bei unserem Kooperationspartner DBU Digital Business University of Applied Sciences GmbH. Dafür klicken Sie bitte diesen Link. Damit gelangen Sie direkt zum Anmeldeformular und den Konditionen der DBU: https://dbuas.de/pwcplus/
