Embeddings and Attention in Predictive Modeling
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This paper shows how embeddings and attention improve insurance claim severity modeling, transfer learned categorical structure into GLMs, and demonstrate TabTransformer’s superior performance and interpretable contextual embeddings on NFIP data.
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